产品经理的定位与发展方向

文/ 何沧 2018-08-16 516阅读 评论(1) 7个赞

产品经理的定位与发展方向

任何一门学科或职业的产生都会经历从混乱走向秩序的过程。相较于其他职业来说,PM属于新兴职业,对于它的归类(如电商PM、数据PM、商业PM等),目前我们通常只有三种途径:

  1. 根据个人经验自行理解;

  2. 公司说你是哪类就是哪类;

  3. 借鉴招聘网站里的岗位描述。

通常第3个是最准确的,尤其在大厂,分得非常细致,但仍然不一定成熟。

弄懂PM的归类,对于PM自身的指导意义有两个,我认为至关重要:

方向:应聘或跳槽时,成为哪类PM决定其工作内容和乐趣完全不一样;

持久:职业定位指导职业规划,越做越明白,越做越有趣,越做越轻松。

鉴于目前整个PM圈子在归类问题上都不算成熟,所以以下理解和总结也仅仅只是一次梳理,纰漏、不足在所难免:

1. 以产品属性分类

1)工具属性

其实就大多数互联网或软件产品来说,都包含最基本的工具属性。因为其作为人造物的诞生,本身就承载了制造者的目的。制造者希望用户使用其产品作为解决某种问题的工具。

典型例子:ERP、挖财记账、钉钉、百度、360安全卫士等。

对PM的要求:工具型产品往往有很强的目的性,在解决问题的基础上,通常为了降本增效。所以需要PM有较强的逻辑思维,在解决问题层面上能以最简单有效的办法直指核心。但因为工具的定位不同,也不能一概而论,例如ERP就有专业版和简易版,简易的ERP甚至只有记录出入库功能,而专业版的复杂程度甚至需要一家集团公司花几年的时间去适应和熟悉,难以上手,但上手后按照它的标准去执行,更利于组织架构复杂的大公司的标准化,这对PM的逻辑思维和业务理解要求非常高。

2)内容属性

向用户传递信息的产品具有内容属性。此种属性的产品建立起了人与信息的联系,基本包含三部分:内容生产、内容筛选和内容展示。

典型例子:今日头条、赶集网、智联招聘、虎嗅网、抖音等。

对PM的要求:PM要从这三方面入手,产品设计上激励内容生产,数据算法上精细化内容筛选,交互设计上合理分配流量,给用户精准的内容分发。

3)社交属性

建立起人与人之间联系的产品具有社交属性。基本包含用户关系链和用户间的互动行为。

典型例子:QQ、微博、微信、探探、小红书、百合网等;

对PM的要求:深入了解心理学,对用户的行为和动机有更透彻的认识。着重关注用户关系链的形成与维护,丰富并加强用户间的互动行为。

4)交易属性

包含有交易行为的产品具有交易属性。此种属性建立起了人与商品/服务间的联系。

典型例子:淘宝、京东、当当、亚马逊、拼多多等。

对PM的要求:需要极其清晰严谨的逻辑思维,善于将功能模块化,能梳理复杂的交易流程。并且了解用户的购物决策因素,能将理论反映在产品设计上。

小结
在实际情况中,产品往往不止具备一种属性,而是多种属性并存,这有可能是市场行情、用户需求、老板或PM自己的想法、模式闭环等多方面因素决定的。例如,微信一开始只具有工具和社交的属性,但随着公众号功能的加入,其又包含了内容属性。如果再算上与京东的合作,包含了电商的功能,那微信可以说是全属性产品了。再比如,淘宝一开始只有工具和交易属性,但随着阿里旺旺的加入,其又包含了社交属性,如果再算上微淘社区,那淘宝同样也是一个全属性产品。虽然大多数产品都具有多种属性,但我们在定义某产品品类的时候,通常会取其最核心的产品属性。所以,淘宝是电商类产品,微信是社交类产品。同样,今后我们在定义某一个产品分类的话,首先可以看其包含哪几种属性,而哪种属性占比重最大,那么就可以将此产品分在对应分类下面。

核心属性非常重要,其他属性都是业务拓展、锦上添花,一旦本末倒置,很可能用户不会给你从头再来的机会——迅雷这么挫,为什么一直活着;百度市场占有率这么高,为什么口碑屡创新低?

在PM职业发展过程中,掌握产品的工具属性是必不可少的,因为大多数产品都包含工具属性,所以很多人会说PM的核心能力是逻辑思维能力。如果一个PM逻辑思维能力不过关,那么他的其他任何方面的能力发展都将受到制约。所以,如果你在工作过程中发现自己产品设计常常漏洞百出并且产品能力提升很慢,那么就要考虑你的逻辑思维是否欠缺,是否适合做PM?

2. 按设备分类

1)移动端

通常包含iOS端、Android端和H5网页端,需要详细了解 iOS 人机交互指南 和 Google的 Material Design 规范。

2)PC端

通常包含Web网页端、PC客户端,交互方式区别于移动端。

3. 按前后端分类

1)前端

泛指所有用户看到和使用的界面,此概念主要为了区别于后端。

2)后端

通常指,和前端产品关联的供工作人员使用的产品,需要PM有极其清晰的逻辑思维。

4. 按用户类型分类

1)To B 产品

此类产品主要针对企业用户,大多属于工具型产品。比如设计大型ERP、大型OA系统可能要涉及到十几个岗位,几十个模块,上百条流程,需要PM有极强的抽象思维和模块化思维。

2)To C 产品

此类产品主要针对大众用户。相较于To B产品,更加注重UI美观程度,交互体验顺畅程度。需要PM更加了解用户心理,关注任何微小的细节。

5. 按工具维度分类

1)视频直播
2)视频
3)实时音频
4)录音
5)图片
6)文字

目前人类传递信息的方式不外乎三种:声波、文字、图像,以上六个分类基本涵盖了当前大多数内容产品的展现形式(VR还在起步阶段,并未列入其中)。无论视频、音频还是图片、文字,都是为了更好地展现内容,每种方式都各有优劣。PM需理解各类工具的特性,才能更好结合业务进行产品设计。

6. 按工作内容分类

1)交互产品经理

以交互设计为主的PM,其职能约等于交互设计师。

2)需求产品经理

以分析需求为主要工作的PM,因为大型互联网公司往往有交互设计师存在,所以其中的PM最主要的工作往往是需求分析。

3)策略产品经理

不同的公司可能有不同的定义,有些可能承担产品某部分业务层面的策略,也有可能进行产品全局规划。同时,策略PM还有可能包含设计算法的职责,需要将具象的需求转换为抽象的算法。此类职能相比于其他PM工作要具有更高的知识壁垒,需要懂得编程相关知识,理解程序实现原理。

4)商业产品经理

此类PM以赚取更多利润为目的,规划和设计盈利功能,同时也要平衡用户体验,保证产品生态的良性循环。作为商业PM,需要掌握各种产品变现手段(以后的文章中会详细介绍常用的变现手段以及如何灵活搭配不同方法进行变现)。

5)数据产品经理

负责数据产品的全生命周期,而数据产品是2012年开始,大数据持续爆发的必然结果,涵盖搜索、金融、征信、信贷、理财等多个领域,但随着大数据逐渐成为商业标配,其他各行业也必然陆续诞生自己的数据产品。作为数据PM,需要掌握逻辑思维、数学、数据模型、数据挖掘、统计学、画像、数据分析、算法、指标、数据仓库、推荐、商业化等多项技能,个人认为这是硬货最多的一类PM。

7. 按等级分类

1)产品专员/产品助理

通常指刚入门0-2年内的产品新人,无法独当一面,工作权利较小,通常只能负责某些小的功能模块或PM工作流中的一部分。

2)产品经理

这里特指狭义上的产品经理,属于产品专员/助理的等级之上,高级产品经理的等级之下。通常此阶段PM有独当一面的能力,可以单独负责较大产品模块或产品线。

3)高级产品经理

大型互联网公司常常会定义的等级,通常指工作年限长,技能高于普通PM的等级。但其实此定位及其模糊,并未有权威机构进行职称认证。

4)产品专家

同样是大型互联网公司定义的等级,比高级PM再上一级,技能高于高级PM。同时,此定位也极其模糊。

5)产品总监

通常指产品总负责人,可以全局把控产品相关事情。

8. 按行业分类

行业的分类繁多,不一定所有行业都需要或者设置了产品经理岗位,这里只挑10个主要的:

1)电子商务

  • 常备属性:工具+交易;

  • 岗位市场规模:极大;

  • 发展顶点:极高(阿里、京东、亚马逊);

  • 转行壁垒:高;

  • 相关知识:物流、仓储、供应链、商品体系、支付系统、订单系统等。

  • 电商行业属于PM较为不错的选择,工作岗位多,发展潜力大。同时电商行业如果想转其他行业或其他行业转电商行业还是难度比较高的。

2)社交

  • 常备属性:工具+社交;

  • 岗位市场规模:中;

  • 发展顶点:极高(新浪、腾讯、网易);

  • 转行壁垒:高;

  • 相关知识:用户关系链与用户间互动。

  • 中国最顶尖的社交产品几乎都在腾讯,所以社交PM的顶点还是非常高的,但是社交PM的上升路线却并不向电商那样平滑。小型社交产品和中型社交产品太少,想走到腾讯级别还是比较困难的。

3)金融

  • 常备属性:工具+交易;

  • 岗位市场规模:大;

  • 发展顶点:极高(蚂蚁金服、各大银行、征信公司);

  • 转行壁垒:极高;

  • 行业知识:金融相关知识。

  • 一入金融深似海,从此社交是路人。金融产品几乎是所有行业里壁垒最高的。需要懂得大量的金融知识,而且做得越深入,跳出来的难度也越大。同时,金融产品需要非常严谨的思维,一点点小错误,就可能引发上亿资金的损失。当然,金融领域发展顶点也非常高,而且薪资普遍要比其他行业更丰厚。

4)教育

  • 常备属性:工具+内容;

  • 岗位市场规模:大;

  • 发展顶点:高(新东方、腾讯课堂、网易课堂);

  • 转行壁垒:中;

  • 行业知识:不同教育领域所需知识不同。

  • 目前教育领域分支较多,并没有像社交和电商那样形成巨头垄断的局面。其实电子科技对教育的冲击才刚刚开始,未来教育发展的潜力是非常巨大的。

5)企业服务

  • 常备属性:工具;

  • 岗位市场规模:极大;

  • 发展顶点:高(微软、东软、SAP);

  • 转行壁垒:高;

  • 行业知识:不同的领域所需知识不同。

6)医疗健康

  • 常备属性:工具;

  • 岗位市场规模:中;

  • 发展顶点:中(阿里健康、丁香医生、好大夫);

  • 转行壁垒:中;

  • 行业知识:医疗领域相关知识。

  • 这是我现在所处的领域,医疗健康领域的互联网化是处于滞后状态的,截至今年仍在模式探索状态,成功案例极少,但政策在不断放开,发展迅猛且潜力巨大。

7)文化娱乐

  • 常备属性:工具+内容+社交;

  • 岗位市场规模:大;

  • 发展顶点:高(爱奇艺、抖音、起点文学);

  • 转行壁垒:低;

  • 行业知识:几乎非常少。

  • 文化娱乐是非常巨大一个领域,甚至边界都比较模糊,不好定义。体育、影视、音乐等等领域随意拿出一个都是亿级用户产品。此类PM没有很清晰的限定,行业壁垒并不是很深。建议可以选择某个子领域深入研究,依然能获得很高成就。

8)旅游出行

  • 常备属性:工具+交易;

  • 岗位市场规模:中;

  • 发展顶点:中(去哪儿、携程、艺龙);

  • 转行壁垒:中;

  • 行业知识:旅游相关产业链知识,季节交替对旅游出行影响的相关知识。

  • 旅游出行整体市场规模是非常巨大的,而旅游产品中的大多行为也都属于交易行为。所以电商行业和旅游行业互相跳槽门槛还是比较低的。

9)数据服务

  • 常备属性:工具;

  • 岗位市场规模:大;

  • 发展顶点:高(阿里云、腾讯云、艾瑞);

  • 转行壁垒:高;

  • 行业知识:需要了解数据库,懂得数据采集、处理、分析等相关知识。

  • 此行业前景非常不错,随着互联网发展越来越多的公司都更加重视数据分析。想在数据领域做到专家级别,相关技术知识是必须了解的。

10)媒体资讯

  • 常备属性:工具+内容;

  • 岗位市场规模:中;

  • 发展顶点:高(今日头条、知乎、腾讯新闻);

  • 转行壁垒:低;

  • 行业知识:媒体领域相关知识。

  • 此行业属于典型的内容类行业,行业壁垒比较低,需要的相关专业知识也比较少。

总结

整理以上内容我花了很长时间思考,我相信像我这样做了三年PM才开始思考职业定位问题的不在少数,尤其在二线城市,一开始什么都做,越往上爬,工作内容和职能才会慢慢明朗起来,才会产生这样的思考。当然,如果是刚入坑的你看到了这篇文章,直接跳过这样的思考也是可以的。

在PM的职业生涯来说,越是聚焦,往往越受赏识。最常见的就是BAT三大公司中重叠的业务互相挖人,互相跳槽。通常HR招人时会比较注重被选者所做产品的属性,是社交还是交易,差别是非常大的。其次,会看被选者的行业,是否匹配当前公司的行业。如果这两点匹配,那么得到面试机会应该不成问题。所以尽量在同一行业进行深耕细作对职业发展是非常好的。

但同时,事物往往具有两面性。在某一行工作10年就一定比工作2年的人强很多倍吗?未必。年限不是衡量工作能力的准确指标,行业也不是制约跳槽的绝对条件。而且,一个人的能力越高,越不受行业束缚。一法通万法通,提升产品核心技能、日复一日积累多方面底蕴才是最重要的事情。

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